Huawei thừa nhận các con chip do họ phát triển không thể sánh ngang Nvidia về tốc độ và sức mạnh xử lý. Để tạo ra hiệu quả tương đương, tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc đặt cược vào ba lợi thế truyền thống: sức mạnh quy mô, năng lực kết nối và sự hậu thuẫn của chính phủ.

Hôm thứ Năm, Huawei bất ngờ công bố tầm nhìn ba năm nhằm từng bước làm suy yếu vị thế thống trị của Nvidia trong làn sóng AI toàn cầu. Chủ tịch luân phiên Eric Xu trình bày chi tiết kế hoạch này tại hội nghị thường niên Huawei Connect ở Thâm Quyến, thu hút sự quan tâm lớn từ giới truyền thông.

Tuyên bố xuất hiện chỉ một ngày trước cuộc điện đàm lần thứ hai trong bốn tháng giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và nhà lãnh đạo Trung Quốc Tập Cận Bình. Đây là cách tiếp cận trái ngược với sự kín tiếng quen thuộc của Huawei. Kể từ khi mất quyền tiếp cận nhà sản xuất chip TSMC vào năm 2020 do các biện pháp kiểm soát của Mỹ, Huawei đã âm thầm ra mắt nhiều thế hệ sản phẩm AI mà không phát hành thông cáo báo chí.

Trong những năm gần đây, hãng thậm chí không tiết lộ thông tin kỹ thuật của bộ vi xử lý trong dòng smartphone mới, buộc giới chuyên gia phải tự tháo rời thiết bị để tìm hiểu cấu trúc.

Lần này, Huawei lại công bố kế hoạch với khí thế giống một sự kiện ra mắt sản phẩm của Nvidia. Ông Xu bước lên sân khấu giới thiệu thế hệ chip AI mới cùng bản nâng cấp thiết kế “SuperPod,” thuật ngữ mượn từ tài liệu marketing của Nvidia, chỉ một nền tảng trung tâm dữ liệu tích hợp tính toán, lưu trữ, mạng lưới, phần mềm và quản trị hạ tầng.

Trên lý thuyết, kỹ thuật mới cho phép Huawei kết nối tối đa 15.488 chip AI dòng Ascend thông qua giao thức UnifiedBus do hãng tự phát triển và cũng vừa được công bố hôm thứ Năm.

“Chiến lược này giống như đánh bại đối thủ bằng số lượng, đồng thời nâng tốc độ truyền dữ liệu giữa các chip lên mức nhanh gấp 62 lần so với công nghệ NVLink144 sắp ra mắt của Nvidia. Trong khi đó, NVLink72 hiện tại của Nvidia chỉ cho phép kết nối 72 chip đồ họa Blackwell và 36 bộ xử lý trung tâm Grace.”

“Việc Huawei công khai lộ trình phát triển AI cho thấy hãng tự tin vào năng lực sản xuất chip trong nước trong tương lai,” nhóm phân tích tại Bernstein do Qingyuan Lin dẫn đầu nhận định trong báo cáo ngày thứ Hai. “Điều này phản ánh rằng Huawei đã đảm bảo được năng lực sản xuất ổn định để hiện thực hóa tham vọng AI, đánh dấu cột mốc quan trọng trong quá trình xây dựng hệ sinh thái bán dẫn nội địa có khả năng chống chọi gián đoạn chuỗi cung ứng toàn cầu.”

Tuyên bố của Huawei được đưa ra trong bối cảnh hàng loạt công ty Trung Quốc như Alibaba hay Baidu cũng công bố sản phẩm AI mới. Tốc độ dồn dập này khác biệt so với truyền thống giữ kín công nghệ tiên tiến để tránh bị Washington chú ý. Hiện nay, họ liên tục ra mắt sản phẩm mới khi Bắc Kinh đặt chính sách chip vào trung tâm các cuộc đàm phán nhạy cảm với Mỹ.

Washington trong nhiều năm đã tìm cách ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận công nghệ Mỹ, lo ngại nước này sẽ thúc đẩy cả tham vọng kinh tế lẫn quân sự. Đáp lại, Bắc Kinh kêu gọi doanh nghiệp công nghệ trong nước vươn lên. Chính quyền Trung Quốc gần đây cũng áp dụng nhiều biện pháp hạn chế hoạt động của Nvidia, bao gồm lệnh cấm các công ty trong nước mua một số linh kiện của hãng.

Đầu năm nay, Chủ tịch Tập Cận Bình khẳng định ưu tiên hỗ trợ các lĩnh vực chiến lược trong cuộc gặp với một nhóm doanh nhân, trong đó có nhà sáng lập Huawei Nhậm Chính Phi. Nhiều quan chức cấp cao Trung Quốc cũng nhiều lần cam kết sẽ huy động toàn bộ nguồn lực quốc gia để thúc đẩy tốc độ đột phá công nghệ.

Dù vậy, chip do Trung Quốc sản xuất nhìn chung vẫn kém xa Nvidia hay AMD, những hãng đang sử dụng công nghệ tiên tiến nhất từ TSMC. Theo Bernstein, mỗi chip Ascend 950 thế hệ mới chỉ đạt khoảng 6% hiệu suất của siêu chip VR200 mà Nvidia sắp ra mắt.

Tuy nhiên, trong vài năm gần đây, các công ty Trung Quốc đã tìm ra nhiều giải pháp sáng tạo để vượt qua giới hạn về hiệu năng. Trong sự kiện hôm thứ Năm, Huawei tuyên bố có thể kết hợp một triệu chip lại với nhau, từ đó thu hẹp đáng kể khoảng cách công nghệ.

Để xây dựng cụm siêu máy chủ như kế hoạch, Huawei dự kiến sẽ tăng tốc độ kết nối và truy xuất bộ nhớ bên trong chip. Hãng cho biết đã phát triển kiến trúc bộ nhớ băng thông cao do chính mình thiết kế, giúp cải thiện khả năng truyền dữ liệu giữa các thành phần vi xử lý, bất chấp việc không thể tiếp cận các tập đoàn hàng đầu ngành bộ nhớ như SK Hynix.

Cũng trong ngày thứ Năm, Huawei quảng bá công nghệ kết nối nhiều chip với tốc độ chia sẻ dữ liệu cực nhanh. Đây là thế mạnh nổi bật nhờ kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực thiết bị viễn thông cho các nhà mạng. Ông Xu cho biết chip Ascend 970, dự kiến ra mắt năm 2028, sẽ đạt tốc độ kết nối nội bộ lên tới 4 terabit/giây, cao hơn nhiều so với mức 1,8 terabit/giây hiện tại của Nvidia.

Tuy vậy, vẫn còn phải chờ xem liệu các tuyên bố của Huawei có khả thi trong dài hạn và liệu các thiết kế mới có thể sản xuất hàng loạt hay không. Trước đây, Huawei từng gây bất ngờ khi trang bị chip tiến trình 7 nanomet cho dòng Mate 60 Pro vào năm 2023, nhưng đến nay hãng vẫn chưa vượt qua được mốc này. Trong sự kiện hôm thứ Năm, ông Xu cũng không giải thích rõ cách Huawei sẽ sản xuất các mẫu chip mới, và đây có thể trở thành vấn đề nghiêm trọng.

Sự thống trị của Nvidia lớn đến mức ngay cả AMD và Intel cũng chỉ đóng vai trò thứ yếu trong cuộc đua AI. Trong khi đó, các tập đoàn khác như ASML dẫn đầu mảng thiết bị sản xuất chip cao cấp, còn TSMC đảm nhận phần lớn việc sản xuất vi xử lý tiên tiến nhất thế giới. Về mặt kỹ thuật, TSMC bị cấm hợp tác với nhiều công ty Trung Quốc, bao gồm Huawei, theo lệnh trừng phạt của Mỹ.

“Chúng tôi cho rằng các chip mới của Huawei vẫn còn nhiều dấu hỏi, vì kế hoạch tung ra dòng Ascend 910D tiến trình 5nm hồi năm ngoái đã không thành hiện thực do hiệu suất sản xuất quá thấp,” nhóm phân tích của Jefferies do Edison Lee dẫn đầu nhận định trong báo cáo ngày thứ Năm. Theo họ, việc Trung Quốc thiếu thiết bị sản xuất chip tiên tiến vẫn là rào cản lớn nhất trong nỗ lực giảm phụ thuộc vào Nvidia.

Dù vậy, ông Xu không tỏ ra quá lo lắng, dù thừa nhận các vấn đề này sẽ còn tồn tại trong một thời gian nữa. Trong suốt bài phát biểu, ông liên tục nhấn mạnh mục tiêu thay thế vai trò của Nvidia trong ngành công nghiệp AI.

“Chúng tôi tin rằng chỉ bằng cách dựa vào công nghệ SuperPod và hệ thống cụm máy chủ, chúng tôi mới có thể vượt qua những giới hạn hiện tại trong quy trình sản xuất chip, từ đó cung cấp năng lực tính toán liên tục cho sự phát triển AI của đất nước,” ông Xu chia sẻ với Tân Hoa Xã hồi tuần trước.