Trí tuệ nhân tạo đang khiến người mới gia nhập thị trường lao động tại Mỹ gặp nhiều khó khăn hơn trong việc tìm việc làm, đặc biệt ở các lĩnh vực như lập trình phần mềm và dịch vụ khách hàng, theo một nghiên cứu mới được công bố hôm thứ Ba (26.8).

Trong báo cáo, các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Stanford cho biết tỉ lệ việc làm của nhóm lao động mới vào nghề trong những lĩnh vực được đánh giá là dễ bị AI thay thế nhất, như kế toán, lập trình viên và trợ lý hành chính, đã giảm 13% trong ba năm qua. Trong cùng thời gian này, tỉ lệ việc làm của những người có kinh nghiệm hơn trong các ngành đó vẫn ổn định hoặc tăng lên, dù tỉ lệ việc làm chung của nhóm lao động từ 22 đến 25 tuổi bắt đầu chững lại. Ngược lại, xu hướng việc làm lại tăng ở các ngành ít chịu tác động của AI hơn, như điều dưỡng.

Nghiên cứu do nhà kinh tế Erik Brynjolfsson và các chuyên gia tại Phòng thí nghiệm Kinh tế Số Stanford thực hiện, là báo cáo mới nhất trong loạt công trình đang tìm cách lý giải tác động của làn sóng AI đối với lực lượng lao động. Sự kiện OpenAI ra mắt chatbot ChatGPT vào tháng 11.2022 đã làm dấy lên cả sự hào hứng lẫn lo ngại về tiềm năng của AI tạo sinh. Từ thời điểm đó đến nay, người dùng đã ứng dụng công cụ này trong nhiều công việc khác nhau, từ viết mã lập trình đến tư vấn tâm lý, trong khi các công ty như OpenAI liên tục giới thiệu các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ hơn.

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đang đặt ra câu hỏi lớn về mức độ và cách thức mà nó ảnh hưởng đến việc làm. Trong nghiên cứu, nhóm Stanford chỉ ra rằng việc làm giảm chủ yếu xảy ra ở những công việc mà AI có khả năng thay thế hoàn toàn con người, thay vì các công việc mà AI đóng vai trò hỗ trợ và nâng cao hiệu suất.

Để thực hiện nghiên cứu này (hiện vẫn chưa qua phản biện học thuật), nhóm tác giả đã sử dụng dữ liệu từ công ty xử lý bảng lương Automatic Data Processing, bao gồm hàng triệu bản sao kê lương hàng tháng từ hàng chục ngàn doanh nghiệp.